دوره ماشین لرنینگ Andrew Ng - زیرنویس اختصاصی فارسی
دوره کامل یادگیری ماشین (Machine Learning specialization) از Andrew Ng تهیه شده از دانشگاه استنفورد آمریکا به همراه زیرنویس ترجمه شده و اختصاصی دیتا تو لرن در کنار آموزش ها و نکات اضافی حین دوره و پس از آن، مناسب جهت آشنایی با مبانی ماشین لرنینگ و ریاضیات پایه آن. همچنین فایل های گوگل کولب مربوطه دوره و نمونه کد های اختصاصی تهیه شده توسط دیتا تو لرن در کنار این دوره ارایه می گردد.
سر فصل های ارائه شده در این دوره یاد میگیرید :
یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) شامل Regression & Classification
یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) شامل Recommender systems & Reinforcement Learning
مباحث پیشرفته یادگیری ماشین (Advanced Learning) شامل Neural Networks & Decision tree
محتوای دوره
10 فصل - 8 جلسه - 0 ساعت ویدیو
مقدمه ای بر یادگیری ماشین
یادگیری با ناظر vs یادگیری بی ناظر
- جلسه 3: ماشین لرنینگ چیست ؟
- جلسه 4: یادگیری با ناظر بخش اول - (Supervised Learning - 1)
- جلسه 5: یادگیری با ناظر بخش دوم - (Supervised Learning - 2)
- جلسه 6: یادگیری بدون ناظر بخش اول - (Unsupervised Learning - 1)
- جلسه 7: یادگیری بدون ناظر بخش دوم - (Unsupervised Learning - 2)
- جلسه 8: فصل اول - Jupyter Notebook
مدل رگرسیون
آموزش مدل با گرادیان کاهشی
رگرسیون چندگانه
گرادیان کاهشی در عمل
کلاس بندی با لجستیک رگرسیون
تابع هزینه برای لجستیک رگرسیون
گرادیان کاهشی برای لجستیک رگرسیون
مسئله بیش برازش