سری سوم از مجموعه داده های اخبار فارسی جمع آوری شده از تمامی خبرگزاری های ایران به صورت کلاس بندی شده : اخبار ورزشی - سیاسی - بین الملل - اجتماعی - اقتصادی - فرهنگی - عکس - علمی - حوادث و لیبل خورده مناسب جهت تحلیل اخبار و تسک های NLP که لینک خبر و تایتل و خلاصه آن به تعداد ۵۵۶۴۹ خط داده موجود می‌باشد.

مجموعه غنی تصاویر لیبل خورده تشخیص توپ در زمین فوتبال ربات های انسانما که لیبل ها با فرمت Yolov11 می‌باشد همچنین داده ها به صورت train test valid تقسیم بندی شده است که کاملا آماده آموزش مدل می‌باشد.

سری چهارم از مجموعه داده های اخبار فارسی جمع آوری شده از تمامی خبرگزاری های ایران به صورت کلاس بندی شده : اخبار ورزشی - سیاسی - بین الملل - اجتماعی - اقتصادی - فرهنگی - عکس - علمی - حوادث و لیبل خورده مناسب جهت تحلیل اخبار و تسک های NLP که لینک خبر و تایتل و خلاصه آن به تعداد 85000 خط داده موجود می‌باشد.

مجموعه دیتاست پلاک خودرو ها و موتور سیکلت های خارجی در فرمت YOLO لیبل خورده و به صورت تقسیم شده Train - Test - Valid و غنی شده (Augmented) آماده ترین مدل های تشخیص پلاک و ترکیب با دیتاست خودرو های ایرانی.

دیتاست مرغ شامل تصاویر با کیفیت بالا در شرایط نوری مختلف و تنوع بالا که لیبل خورده اجزای مختلف بدن مرغ با فرمت yoloV11 تقسیم بندی شده به داده های تست و ترین و ولید

دیتاست سمنتیک سگمنت (ناحیه بندی) زمین فوتبال ربات های انسانما به صورت لیبل خورده COCO Json آماده آموزش مدل.

مجموعه دیتاست تشخیص حروف پلاک ماشین های ایرانی (OCR) در قالب ۶ سری فایل با فرمت YOLO که لیبل خورده و آمده ترکیب و آگمنت و درن هایت ترین کردم مدل های ocr , lstm در کنار تسک های موقعیت یابی پلاک می‌باشد.

دیتاست تخم مرغ لیبا خورده بر روی نوار کانوایر میله ای

۱۶۲ عدد نمونه کیس های مثبت و منفی MRI از تومور های ریه مجموعه Decathlon که هر نمونه شامل چند صد لایه عکس می‌باشد به صورت لیبل خورده و با فرمت nii.gz که فشرده شده و به دو دسته داده آموزش و داده تست تقسیم بندی شده است.

مجموعه‌ی ۱۵,۰۰۰ تایی دیتاست OCR پلاک‌های ایرانی به‌صورت کاملاً تمیز، پردازش و دسته‌بندی‌شده آماده دانلود می‌باشد. این دیتاست با دقت بالا آماده‌سازی شده و تمامی داده‌ها پاکسازی و استانداردسازی شده‌اند تا بهترین عملکرد را در مدل‌های تشخیص متن از تصویر ارائه دهند. این مجموعه به‌صورت کامل برای آموزش مدل‌های YOLOv11 بهینه‌سازی شده و شامل ساختار استاندارد پوشه‌بندی و فایل‌های برچسب (Label) می‌باشد. همچنین داده‌ها به‌صورت اصولی به سه بخش Train / Validation / Test تقسیم‌بندی شده‌اند تا فرآیند آموزش و ارزیابی مدل به‌درستی انجام شود. تمامی تصاویر و برچسب‌ها بررسی و تست شده‌اند و از کیفیت بسیار بالایی برخوردار هستند، بنابراین می‌توانید با اطمینان از این دیتاست در پروژه‌های تحقیقاتی و تجاری خود استفاده کنید. کلاس ها : nc: 31 names: ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'ALEF', 'BE', 'PE', 'TE', 'SE', 'JIM', 'DAL', 'ZHE', 'SIN', 'SHIN', 'SAD', 'TA', 'EIN', 'GHAF', 'KAF', 'LAM', 'MIM', 'NON', 'VAV', 'HE', 'YE']

مجموعه داده های آتش و دود از نما های مختلف و مکان های متفاوت نظیر ساختمان ها و خیابان ها و بندر ها و فرودگاه ها و ... تهیه شده با فرمت YOLO و آگمنت شده و غنی شده مناسب برای تسک های تشخیص آتش و دود با دوربین های مداربسته و ...

مجموعه داده های صوتی فارسی در قالب mp3 و دسته بندی شده به ۷ کلاس با فرمت tsv مناسب برای تبدیل صوت به متن و بلعکس