دیتاست BraTS 2025 تشخیص و سگمنتیشن تومور مغزی

دیتاست BraTS 2025 تشخیص تومور مغزی یکی از مجموعه‌داده‌های کاربردی برای پروژه‌های هوش مصنوعی پزشکی، پردازش تصویر پزشکی و یادگیری عمیق در حوزه تحلیل تصاویر مغز است. این دیتاست برای تشخیص، جداسازی و سگمنتیشن نواحی تومور مغزی در تصاویر MRI قابل استفاده بوده و گزینه‌ای مناسب برای آموزش مدل‌های deep learning، شبکه‌های عصبی کانولوشنی، مدل‌های segmentation و سیستم‌های کمک‌تشخیصی پزشکی محسوب می‌شود.

تعداد نمونه‌ها: ۸۸ کیس پردازش‌شده
تقسیم‌بندی: ۶۶ نمونه train، ۱۳ نمونه valid، ۹ نمونه test
ساختار فایل‌ها: شامل تصاویر MRI و ماسک‌های سگمنتیشن
تعداد فایل‌های اصلی: حدود ۱۷۶ فایل image و mask
جهت سهولت پردازشی فرمت تصاویر و لیبل ها به صورت NPY در آمده است. !!

این مجموعه داده دارای ساختار تقسیم‌بندی‌شده شامل train، test و valid است و همین موضوع استفاده از آن را برای آموزش، ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی ساده‌تر می‌کند. وجود بخش‌های مجزای آموزشی، تست و اعتبارسنجی باعث می‌شود پژوهشگران، دانشجویان و توسعه‌دهندگان بتوانند مدل‌های خود را به‌صورت استاندارد آموزش داده و عملکرد آن‌ها را در تشخیص یا سگمنتیشن تومور مغزی بررسی کنند. دیتاست BraTS 2025 برای پروژه‌هایی مانند تشخیص تومور مغزی، سگمنتیشن تومور در MRI، تحلیل تصاویر پزشکی، ساخت مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی، آموزش مدل‌های U-Net، nnU-Net، CNN، Transformer، Swin UNETR و سایر معماری‌های یادگیری عمیق قابل استفاده است. این دیتاست می‌تواند برای پروژه‌های دانشگاهی، پایان‌نامه، مقاله، تحقیقات پزشکی، مدل‌سازی تشخیص سرطان مغز و توسعه سامانه‌های هوشمند پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.